在這個指南中,我們只解釋一些關鍵性的概念並且演示一些高級功能。在我們的網站, 多數網頁都有“請先讀此處”和其它指示性的文字。在帶有tooltip icon提示的地方您還可以發現更多的幫助。此外,“常見問題””網頁有對很多問題的回答。 對於這個指南里没有提到的功能,請在這些地方查看相關的內容。


問卷,調查,傳播

我們做了很大的努力,以便讓問卷的創建者在處理問捲和結果上有最大的靈活性。在AllCounted,一個問卷被視為智力活動的成果,也就是一系列的問題。向答卷人提供問卷的第一步是創建一個調查。 調查決定了哪些人可以回答一個問卷,以及回答的徵集工作是否已經開始。一旦調查可以開始徵集回答,您需要選擇如何將問卷提供給參與人。您的選擇包括網頁鏈接,電子郵件,Facebook鏈接, 以及嵌入在網站的網頁裡面。這種問卷,調查,和傳播的三個層次的設計為對特定的參與人發放問捲和分析問卷的回答提供了最大的靈活性。

一個問卷可以有多個調查,在同一時間或不同時間,針對同一群人或不同的人群。每個調查可以有多個傳播,針對一個或多個參與的人群。  我們使您可以用問卷,調查,和傳播來組織您的數據,把問卷的所有回答作為一個整體進行分析,分開來逐一分析,或者對任何可能的組合進行分析。此外,您可以通過雙因素交叉表比較不同的調查或傳播所得到的結果。

為了獲得更大的靈活性,我們允許您將某些問卷回答加上標籤,形成一個或多個有標記的回答組合。我們稱其為分析組。使用此工具,您可以得到每個組的分析結果,甚至可以通過雙因素交叉表比較組之間的結果。

使用調查,傳播和分析組可有另外一個好處。它們可以在統計分析中當作數據組(樣本或數據集)使用。當統計工具需要多個數據組時,您不僅可以使用多項選擇問題的選項分割問卷的回答,形成不同的數據組, 您還可以使用調查,傳播,或分析組來形成不同的數據組。此外,調查,傳播和分析組還可以被視為在獨立的名稱變量,在卡方檢驗和其它的統計測試中使用。

除了調查,傳播和分析組之外,您還可以使用單個問題和有關問卷回答的信息作為條件,將回答分割為任何您想要進行分析的數據集合(提示:您可以使用分析組或捷徑的方法記住您需要的數據集)。所有這些條件統稱為過濾條件。下面的屏幕截圖顯示了可用的過濾條件:

過濾條件可以讓您對特定的一些問卷回答進行分析

問卷規則

關於問卷中的邏輯,我們提供問題成面和網頁成面的規則。在問題成面,有問題跳轉規則,問題刪除規則,問題條件,問題得分規則。在網頁成面,有網頁開始跳轉規則,網頁結束跳轉規則和網頁刪除規則。這些規則統稱為問卷規則。 以下的屏幕截圖顯示了創建問卷規則的鏈接:

創建問題規則
創建網頁規則

以下是正確使用問卷規則所要知道的:

  • 根據對問題的答案,問題跳轉規則會將答卷人轉到後面的網頁或者後面網頁上的問題。
  • 問題顯示規則可以顯示或隱藏在同一頁面上的問題或多項選擇題的選項。它還可以顯示或隱藏后续網頁、后续網頁上的問題或后续網頁上的選項。
  • 問題條件允許您規定問題是如何回答的一些情況。
  • 問題得分規則允許您對問題的回答指定一個得分。我們的系統能夠將問卷裡每個問題的得分相加起來以得到整個問卷回答的總分。
  • 網頁規則允許您把問題上的條件合併以創建網頁跳轉規則或網頁刪除規則。一個網頁規則能夠合併在同一網頁或不同網頁的多個問題上的條件。這就使得網頁規則很有威力。 在創建網頁規則之前,您必須創建有關的問題條件。
  • 問題刪除規則或網頁刪除規則可以刪掉後面的網頁或者後面的網頁上的問題。它也可以只是刪除多項選擇題裡的選項,而不是刪除整個問題。
  • 跳轉規則是按照這個順序測試的:網頁開始跳轉規則,問題跳轉規則,網頁結束跳轉規則。如果一個跳轉規則被選中,那麼所有剩下的規則都將被忽略。
  • 跳轉規則只有在問卷有多個網頁的時候才有用。跳轉規則的測試只是在網頁的提交時才發生。它們不能跳過同一網頁上的問題。它們只能跳過後面的網頁或網頁上的問題。
  • 當多個顯示規則適用於同一個頁面、問題或選項時,最近的那個規則將決定是顯示還是隱藏頁面、問題或選項。顯示規則的執行順序很重要。
  • 一個網頁上的所有的問題刪除規則和網頁刪除規則都會在網頁提交時被測試。它們的順序沒有任何作用。刪除規則不能刪除同一網頁上的問題。它們只能刪除後面的網頁或網頁上的問題。
  • 您可以在一個問題上創建多個跳轉規則,刪除規則,條件或得分規則。您也在一個網頁上創建多個網頁跳轉規則或刪除規則。

跳轉規則

下面是一個演示跳轉規則使用的例子。假設在這個例子中,您想了解客戶對您的產品和服務的感受。這個問卷有五頁的問題。假設問卷的第一頁有以下兩個選擇題和選項:

問題 1 您如何看待我們的產品? (Question 1 How did you feel about our product?)

  • 好 (Great)
  • 還可以 (Okay)
  • 差 (Bad)

問題 2 您如何看待我們的服務? (Question 2 How did you feel about our service?)

  • 很棒 (Excellent)
  • 一般 (Average)
  • 很差 (Terrible)
問卷第一頁上的兩個問題

假設你想實現按照以下這個順序的跳轉規則:

  • 如果答卷人在產品問題上選擇了Great,在服務問題上選擇了Excellent,那麼問卷跳轉到第3頁
  • 如果答卷人在產品問題上選擇了Great,那麼問卷轉到第4頁
  • 如果答卷人在這兩個問題上沒有做任何選擇,那麼問卷轉到結束

您可以按照以下步驟完成上述設計。首先,您必須在問題1上創建一個跳轉規則和兩個條件:

產品問題上的跳轉規則
在產品問題上選擇Great作為一個條件
沒有回答作為產品問題的一個條件

其次,在問題2上創建兩個條件:

選擇Excellent作為服務問題上的一個條件
沒有回答作為服務問題的一個條件

第三,創建一個網頁開始跳轉規則:

網頁開始跳轉規則使用兩個問題上的條件
第四,創建一個網頁結束跳轉規則:

網頁結束跳轉規則使用了兩個問題上的條件

以下是完成了上述步驟以後的整個網頁:

遵循以上的步驟可以實現您的設計,因為在問題跳轉規則之前我們測試網頁開始跳轉規則,並且在問題跳轉規則之後我們測試網頁結束跳轉規則。 我們建議您在設計並適當地排列所有問題和網頁之後在加入跳轉規則。我們還建議您在要求答卷人回答問卷之前自己先測試好跳轉規則。

顯示規則

顯示規則可以顯示和 隱藏頁面,問題,或多項選擇題的選項。問題顯示規則和頁面顯示規則都可以顯示和隱藏後續頁面,後續頁面上的問題,和後續頁面上的選項。 只有問題顯示規則可以顯示和隱藏同一頁面上的問題或多項選擇題的選項。問卷裡被隱藏的頁面會被跳過。

顯示規則的執行順序是重要的。當有多個顯示規則都適用於同一個頁面,問題,或選項的時候,最近的那個規則決定是顯示還是隱藏這個頁面,問題,或選項。

頁面,問題,和多項選擇題的選項通常都是顯示在問卷裡。您可以通過顯示規則隱藏他們。另外,您也可以讓它們先隱藏起來,然後使用顯示規則來顯示它們。下面的截屏展示瞭如何把一個文字題先隱藏起來。

創建顯示規則和創建跳轉規則類似。不同之處是對於顯示規則,您必須指定一個規則是顯示還是隱藏頁面,問題,和選項。下面是一個例子。假設在上面提到的問卷的第二頁有下面三個問題:

問題 3 您最喜歡哪一種飲料? (Question 3 Which drink do you like most?)

  • 可口可樂 (Coca-Cola)
  • 百事可樂 (Pepsi)

問題 4 請說明您為什麼最喜歡可口可樂。 (Question 4 Please explain why you like Coca-Cola most.)

問題 5 請說明您為什麼最喜歡百事可樂。 (Question 5 Please explain why you like Pepsi most.)

假設您想只顯示問題3,隱藏問題4和問題5,只有當相應的飲料在問題3中被選擇的時候才顯示問題4或問題5。您可以如此取得這樣的設計: 按照前面的解釋去隱藏問題4和問題5,並給問題3創建兩個顯示規則(一個用於可口可樂,一個用於百事可樂)。 這些規則會根據對問題3的回答來顯示問題4或問題5。下面的截屏顯示了可口可樂為最喜歡的飲料的顯示規則。

注意:您也可以通過如下取得同樣的設計:顯示問題4和問題5,並給問題3創建兩個顯示規則。這些規則會根據在問題3中選擇的飲料去隱藏問題4或問題5。

刪除規則

刪除規則和跳轉規則比較相似。區別是刪除規則只是刪掉及不顯示指定的網頁或問題。它們不會跳過在當前網頁和要刪除的網頁和問題之間的其它的網頁和問題。假設在上面的問卷裡的第五頁上,有如下問題。

Did you enjoy shopping in our store? (您喜歡在我們店裡的消費體驗?)

  • Yes (喜歡)
  • No (不喜歡)

顯然,如果一個客戶在產品問題上選擇了“差”,又在服務問題上選擇了“很差”,那麼就不一定要問這個客戶此問題。在這種情況下,這個問題可以不顯示。您可以創建兩個問題條件:一個是在產品問題上選擇“差”,另一個是在服務問題上選擇“很差”。 然後,創建一個網頁刪除規則,在第五頁上不顯示這個問題。創建這些有關的問題條件和網頁刪除規則的過程和前面關於跳轉規則的介紹非常類似。下面是創建的網頁刪除規則的截屏:

網頁刪除規則

得分規則

我們用一個例子來演示如何使用得分規則。假設您正在經營一家商店,並銷售兩類產品,分別為A類和B類。每個類別都有不同的產品,每種產品的價格也不同。對於A類,您有以下三種產品和價格:

  • 產品1,30美元 (Product 1, $30)
  • 產品2,20美元(Product 2, $20 )
  • 產品3,10美元 (Product 3, $10)

對於B類,也有三種產品:

  • 產品4,150美元 (Product 4, $150)
  • 產品5,50美元(Product 5, $50 )
  • 產品6,10美元(Product 6, $10 )

假設在這個問卷中,您希望了解哪些人在下次來商店時願意在這些產品上消費更多。假設您也對那些打算購買產品4的人感興趣。下面的屏幕截圖列出了問卷中的問題,為了展示系統的功能,我們允許在B類產品的問題上可以同時選擇多個選項。

問卷裡的問題

現在您需要為問題創建問題上的得分規則。假設對於類別A的問題,您希望將產品的價格做為選擇相應的選項的得分,因此您有下面的在答卷人選擇產品1時的得分規則:

在A類問題上選擇產品1的得分規則

同樣地,您需要為其他兩個選項創建得分規則。如果你想確保問題的回答一定有得分,那麼得分規則必須涵蓋所有可能的情況。在我們的例子裡,A類問題沒有強制答卷人一定要回答。因此,我們必須創建下面的得分規則,以涵蓋答卷人對這個問題沒有選擇任何產品的情況。 請注意,如果沒有得分規則適用於一個問題的回答,那麼我們的系統不會為問卷回答的總分添加任何分數。沒有得分的問題或問卷的回答並不意味著得分是零。它僅僅意味著沒有找到可以適用的得分規則。

在未回答A類產品問題時適用的得分規則

以下是所有的A類產品問題的得分規則:

A類產品問題的得分規則

假設對於B類產品的問題,如果回答問卷的答卷人選擇產品4(最昂貴的產品),你希望給一個大於其價格的得分;如果答卷人選擇產品6(最便宜的一個),您希望給一個小於其價格的得分。 注意:得分可以是適合您的問卷的任何數字,包括負數和小數。如下是B類產品的問題上的得分規則:

在B類產品問題上選擇產品4的得分規則
在B類產品問題上選擇產品64的得分規則

以下是B類產品問題上的所有的得分規則:

B類產品問題上的得分規則

對於這個問題,得分規則的測試順序很重要,因為它允許同時選擇多個選項。如果答卷人同時選擇產品4和6, 我們將使用選擇產品4的得分規則。應用此規則後,選擇產品6的規則將被忽略。對於A類產品的問題,得分規則的順序不起任何作用,因為答卷人只能選擇一個產品,並且得分規則之間沒有重疊。

如果一個問題有多個得分規則,那麼規則的使用有兩種模式。請看如下的屏幕截圖。一個規則模式的使用,正如上面的的描述。在多個規則模式,所有的得分規則都被測試, 以便找到符合條件的規則。這些符合條件規則的分數加起來就是問題回答的得分。就B類產品問題而言,如果得分規則的模式是多個規則,而且問題的回答選擇了產品4和6,那麼在這個問題上的得分是205。

得分規則的使用模式

一旦答卷人回答了您的問卷,您就可以在下載問卷回答時看到每個回答的得分以及對每個問題的具體回答。下面的屏幕截圖是個例子。如果您將這個打分功能與我們提供的其它分析工功能一起使用,則這個功能會非常有用。

帶有得分的問卷回答

有多種語言的問卷

我們為能夠有效支持有多種語言的問捲而感到自豪。整個系統的構建旨在為全球用戶提供支持。

在開始之前,您應該首先知道網站的語言選擇與多語言問卷的語言沒有任何關係。它僅確定網站界面中使用的語言。其次,要創建多語言問卷,您必須在高級模式下操作。 創建問卷時,您最初選擇的語言將被視為問卷的默認語言。請注意,您的問卷的語言決定了答卷人在回答問卷時會看到的界面的語言。

選擇默認語言

選擇並保存默認語言後,您可以添加更多語言。假設我們選擇西班牙語,然後點擊“保存”按鈕。注意,您的問卷現在有了一個選擇語言的下拉菜單,如下所示:

增加更多的語言

從問卷的語言下拉菜單中,您可以選擇要輸入的語言版本。在您的情況下,您可以選擇西班牙語為標題和其他字段輸入西班牙文字。 注意,當您為一個非默認語言的版本輸入文字時,默認語言的版本始終被顯示出來以供您參考。請參閱以下屏幕截圖:

在西班牙語版本的標題字段中輸入文字

同樣,您可以為問題,多項選擇題的選擇等輸入西班牙語文字。以下屏幕截圖是一個例字:

在西班牙語版本的問題字段中輸入文字

當您散發問卷要求人們回答時,您對每種語言版本都有一個網站鏈接。

您問卷裡的每種語言都有一個鏈接

您可以把問卷的合適的語言版本發送給回答問卷的人。當他們回答您的時時,他們也可以選擇的合適的語言(注意,您可以通過“式樣”網頁不顯示此語言下拉菜單)。



答卷人可以選擇問卷的語言版本

多語言問卷的最佳實踐經驗是首先使用默認語言完成問卷的設計,然後再添加其他語言。請注意,如果您未輸入相對於一個語言版本的文字,系統會顯示默認語言的文字。

我們並不直接支持按照語言的分析。如果您想分析問卷的每種語言的調查結果,您可以有兩個選擇:

  • 創建一個調查和多個傳播,每種語言一個傳播。這樣,您可以了解每種語言的人們是如何回答問卷的,您也可以了解所有的人作為一個整體是如何回答的。
  • 創建多個調查,每種語言一個。對於每個調查,您只創建一個傳播。這樣,您可以了解每種語言的人們是如何回答問卷的,您也可以了解所有的人作為一個整體是如何回答的。

用於介紹分析功能的例子

在本指南的餘下部分,我們將重點介紹問卷調查的分析工具,並使用以下這個問卷例子來解釋和演示這些工具。假設您正在進行一個問卷調查,且有如下兩個目標:

  • 理解學生的睡眠和學業成績的關係
  • 查看學生的性別和體育活動是否對成績有一定影響

假設您的問卷中有以下四個問題:

Question 1 問題1 您每晚平均睡多少小時?請輸入一個數字。 (Question 1 How many hours do you sleep on average, on a nightly basis? Please enter a number only.)

Question 2 問題2 您的平均GPA是多少?請輸入一個數字。 (Question 2 What is your average GPA, on a 4.0 scale? Please enter a number only.)

問題3 您每週花多少時間參加體育運動? (Question 3 How much time do you spend on sports on a weekly basis?)

  • 少於一個小時 (Less than an hour)
  • 一到兩個小時 (1 - 2 hours)
  • 兩到四個小時 (2 - 4 hours)
  • 四到六個小時 (4 - 6 hours)
  • 多於六個小時 (More than 6 hours)

問題4 您的性別是什麼? (Question 4 What is your gender?)

  • 女 (Female)
  • 男 (Male)

假設您要完成以下的任務:

  • 創建一個問卷,裡面的問題所收集的數據包括有序名稱,無序名稱,和數字類型。
  • 在學生性別與體育運動時間之間進行雙向交叉表分析
  • 做一個學生t檢驗,看看男生的平均GPA和女生的GPA之間是否否存在統計意義上的差異
  • 查看用在體育運動的時間和學生的性別是否有任何關聯
  • 在睡眠時間和GPA之間進行線性回歸和多項式回歸

問題與數據類型

問卷裡的每個問題都會收集答卷人的一些數據。一個問題收集的數據的類型決定了可用在這個問題上的分析方法。我們支持三種數據類型:

數據類型 例子 分析方法
無序名稱(無序類別) 頭髮的顏色:黑色,棕色,金色,等等 百分比,雙因素交叉表,卡方獨立性檢驗
有序名稱(有序類別) 對於一個觀點的認同:強烈同意,同意,沒看法,不同意,強烈不同意 百分比,平均值,中位數值,雙因素交叉表,卡方獨立性檢驗
數量型 年齡,收入,血壓,溫度,一個家庭的人口,銀行賬號上的結餘,等等 平均值,中位數,眾數,標準差,t檢驗,方差分析,線性或多項式回歸

有序名稱是一種特殊的分類型數據。我們只有在需要的時候才做出這種區分。否則,它們都被稱為分類(名稱)數據。

對於問題1和問題2,您需要收集數字。為了保證此要求並對收集的數據進行與數字有關的分析,您必須指定這兩個問題的數據類型是數字型的。 此外,我們強烈建議您使用數據驗證來迫使回答問卷的人只能輸入數字(如果有需要,您還可以指定數字的範圍)。不合格的輸入在分析中會被排除掉。請參閱以下兩個屏幕截圖:

選擇“數量型”作為文字題的數據類型
使用數據驗證迫使回答問卷的人只能輸入數字

假設您選擇“有序名稱”作為問題3的數據類型,以及“無序名稱”作為問題4的數據類型。請參閱以下兩個屏幕截圖:

選擇“有序名稱”作為多項選擇題的數據類型
選擇“無序名稱”作為多項選擇題的數據類型

比較問卷的回答

如果您需要對同一個問卷的不同樣本進行比較,那麼您僅需要創建一個問卷,然後通過不同的調查和傳播收集回答。每個調查和傳播都算作一個樣本。 您還可以根據多項選擇題的選項將答卷分成不同的樣本。在這種情況下,每個選項代表一個樣本,您無需創建多個調查和傳播。 注意,我們也無法比較兩個問卷上的答卷,即使兩個問卷中的問題完全相同。

分析您的問卷

假設您已收集到足夠的答卷並準備進行分析。打開您的問卷,按照如下所示,點擊“分析”和“結果”:

您可以使用的分析功能

上面的屏幕截圖顯示了您可以在分析中使用的答卷類型以及可用的分析功能(在“角度”的下面)。您可以從不同的角度中查看和分析問卷的回答。首先顯示的,也許是最重要的分析是“總結”。 在總結中,我們列出文字題的文字回答。如果問題的數據類型是數量型,您會看到一個“統計”鏈接,提供一些針對問題回答的簡單的統計數據(請注意, 您可以在“統計”角度下獲得更多的統計信息)。請看以下兩個屏幕截圖:

在“總結”中列出的文字題的回答
數量型數據的一些簡單的統計結果

在“總結”中,對於像問題4的多項選擇問題,我們通過圖表和表格給出如下所示的統計結果。圖表和表格含有相同的信息。但如果文字太長,就會無法在圖表上完全顯示出來。這個時候,表格會很有幫助。

在“總結”中顯示的分類型數據的總結

問題3有些特殊,因為它的數據類型是有序名稱。在“總結”中,您可以查看更多的統計結果,例如平均值,中位數和眾數。請參閱以下的屏幕截圖。請注意,出於實用的考慮,我們提供有序名稱數據的平均值。在計算這些統計結果時, 我們會自動將數字1,2等等分配給第一行(少於一個小時),第二行(一到兩個小時)等。

在“總結”中顯示的有序名稱數據的總結

首先要了解您的數據

在您開始深入分析之前,有必要對被分析的問題的回答有一個基本的了解。之所以要先探索一下問卷的回答,還有另一個原因。一些統計檢測假設要分析的數據必須滿足某些條件; 否則,分析的結果可能毫無意義。例如,學生t檢測就假設數據是正態分佈的。對數據的基本了解有助於防止此類錯誤。

對於數量型的文字題,我們提供很多的基本統計數據,如四分位數,集中趨勢,離散度和分佈。您甚至可以將數據分為多個具有相同百分位數的區間,或者查找特定的百分位數。 此外,您還可以創建直方圖或箱線圖。要做此分析,請點擊“分析”,“結果”,以及“統計分析”角度下的“分析數量型的數據”。然後您需要選擇被分析的變量。以下兩個屏幕截圖顯示了對問題2(GPA問題)的此類分析。

適用於數量型文字題的基本統計數據

數量型文字題的回答的直方圖和箱型圖

如上圖所示,GPA問題上的數據應該不是正態分佈的。

雙因素交叉表

您可以有四種方式進行交叉表分析:相對於多項選擇題項,相對於調查,相對於分佈,相對於分析組。請看以下屏幕截圖:

雙因素交叉表的方式

假設我們選擇“相對於多項選擇題”,然後點擊“更新”按鈕。系統將提示您選擇一個多項選擇題。點擊“問題”菜單,然後選擇一個多項選擇問題。假設我們選擇了問題4及其兩個選項,如下所示:

在雙因素交叉表分析中選擇一個多項選擇題及其它的選項

點擊“更新”按鈕,您就會看到多項選擇題的選項把其它問題上的數據加以分開。

兩個分類型問題之間的交叉表

上面屏幕截圖中的數據等同於以下兩個表格(第二個表僅適用於有序名稱類型的多項選擇題):

Less than an hour 1 - 2 hours 2 - 4 hours 4 - 6 hours More than 6 hours
Female 3, 25.000%, 13.636%, 13.636% 2, 16.667%, 9.091%, 9.091% 3, 25.000%, 13.636%, 13.636% 3, 25.000%, 13.636%, 13.636% 1, 8.333%, 4.545%, 4.545%
Male 3, 30.000%, 13.636%, 13.636% 2, 20.000%, 9.091%, 9.091% 1, 10.000%, 4.545%, 4.545% 2, 20.000%, 9.091%, 9.091% 2, 20.000%, 9.091%, 9.091%
Mean, Median, Mode
Female 2.750, 3, Less than an hour
Male 2.800, 2.5, Less than an hour

如果文字題的數據類型是數量的,那麼您將看到其數據在選擇之間的差異。以下屏幕截圖顯示了問題1的數據如何根據問題4的選擇而變化。

相對於性別的平均睡眠時間

上面屏幕截圖中的數據等於下面的表格:

睡眠時間的平均值
Female 6.517
Male 6.330

當雙因素交叉表已經設置好,您可以加入另一個多項選擇題,以進行三因素的交叉表分析。以下的屏幕截圖是一個例子。

加入另一個多項選擇題
三因素的交叉表分析

獨立樣本的學生t檢測

學生t檢測常常用於比較不同樣本的平均值。我們提供單樣本,獨立樣本和配對樣本的學生t檢測。在本指南中,我們使用獨立樣本的t檢測作為例子。 假設GPA問題上的數據是正態分佈的;您想知道女生和男生學生之間的GPA差異是否在統計上有顯著的不同。點擊“統計分析”角度下的“獨立樣本的學生t檢測”,然後點擊“更新”按鈕。 接著,系統會要求您選擇變量和數據樣本。以下是我們對此演示的選擇:

用於獨立樣本的學生t檢測的樣本和設置

以下屏幕截圖顯示了結果,表明GPA的平均值差異無統計學上的意義。

獨立樣本的學生t檢測的結果

這裡有一個方便問卷創建者的功能。如果您想要得到測試中的數據點並將它們放入另一個分析工具中,您可以點擊樣本的名稱,這樣可以顯示所有的數據點, 而且您可以通過一個鼠標點擊來複製所有的數據點。此功能在我們提供的大多數的統計功能中都有。以下屏幕截圖是一個例子:

得到用於檢測的數據點

要注意的是,對於此檢測需要的兩個樣本,您可以選擇兩個調查,兩個傳播或兩個分析組。這一點適用於需要兩個或更多樣本的所有的統計工具。此外,您還可以使用過濾將答卷選擇進您想要的樣本中。

卡方獨立性檢驗

要進行卡方獨立性檢驗,您需要有兩個分類變量。在我們的例子中,性別問題和花在體育運動上的時間的問題符合此要求。點擊“統計分析”角度下的“卡方獨立性檢驗”,然後“點擊”按鈕。然後,系統會要求您選擇變量。以下是我們對此例子的選擇:

卡方獨立性檢驗的設置

以下屏幕截圖顯示了基於以上設置的結果:

卡方獨立性檢驗的結果

請注意,在此檢測中,系統沒有要求您選擇樣本,這意味著您只有一個樣本,該樣本由“過濾”中的設置決定。對於此檢測和所有其他檢測,您始終可以使用過濾功能對數據進行任意的切割,分析的結果將立即得到更新。

單因素方差分析

單因素方差分析與獨立樣本的t檢測類似。唯一的區別是t檢測只需要兩個樣本。對單因素方差分析,您可以選擇兩個以上的樣本。要進行單因素方差分析,請點擊“統計分析”角度下的單因素方差分析, 然後點擊“更新”按鈕。系統會提示您選擇兩個或多個樣本以及因變量。以下兩個屏幕截圖顯示了我們在此例子中的選擇以及結果:

單因素方差分析的設置

單因素方差分析的結果

注意,我們的系統非常靈活。您可以選擇任何兩個或更多個選項用作此檢測所需要的樣本。

回歸

您可以在兩個數量型的文字題上做回歸分析。假設您要在問題1和2之間做回歸分析。您可以在“統計分析”角度下選擇“簡單線性回歸”或“多項式回歸”,然後點擊“更新”按鈕。 系統會提示您選擇自變量和因變量。讓我們選擇問題1作為自變量。點擊“更新”按鈕,您將獲得以下表格,函數和圖表:

兩個數量型文字題之間的簡單線性回歸

對於多項式回歸,您可以選擇指定匹配多項式函數的次數。您可以輸入1到20之間的數字作為次數。次數越高,產生回歸函數和圖表所需要的時間就越多。如果您沒有選擇次數,我們就默認使用2。以下屏幕截圖顯示了這個功能:

多項式回歸的設置

多項式回歸的結果

Data Export

如果我們的分析工具無法滿足您的需求,您可以將全部或部分答卷下載,格式可以是文本,XML或Excel。點擊“結果”菜單,選擇“單個回答”,然後點擊“更新”按鈕,單個的答卷就會被列出來。 然後,單擊“下載”菜單和選擇下載格式。之後,下載立即開始。請注意,如果您的答卷很多,下載可能需要一些時間。您可以保持下載窗口,同時打開另一個瀏覽器窗口以繼續使用我們的網站,從而無需等待下載的完成。

把單個的答卷下載到文件中

如上所述,在統計工具中,您可以點擊樣本的名稱以得到檢測中所使用的數據點。

我們可以提供幫助

我們為在線問卷調查提供了許多強大而創新的工具,而且它們都是完全免費的。您需要註冊才能使用它們。如果您有任何問題,建議或者發現不清楚,遺漏或不正確的地方, 請隨時與我們聯繫。我們將盡最大努力及時滿足您的需求。

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